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Data Analytics 插件

Data Analytics 是面向数据分析、业务判断、报表和仪表盘的插件方向。它适合把 Codex 从“写 SQL 或画图”提升到“带证据做分析”。

适合场景​

  • 分析 CSV、Excel、数据库导出。
  • 解释指标为什么变化。
  • 做 KPI 周报、月报、经营分析。
  • 建仪表盘或分析报告。
  • 做市场规模、机会评估、产品业务判断。

典型提示词​

@Data Analytics
请分析这份订单 CSV，找出最近 30 天收入下降的主要驱动因素，并用图表和表格支持结论。
@Data Analytics
请帮我设计一个 SaaS 增长仪表盘，包含北极星指标、驱动指标、护栏指标和更新频率。

和 Spreadsheets 的区别​

Spreadsheets 负责做表格文件本身，Data Analytics 负责分析问题、选择指标、解释变化和生成报告。可以这样组合：

  1. Spreadsheets 清洗和整理数据。
  2. Data Analytics 做诊断、洞察和图表。
  3. Documents 或 Presentations 生成最终报告。

好输入​

数据分析任务要尽量提供：

  • 数据文件或表结构。
  • 指标定义。
  • 时间范围。
  • 对比基准。
  • 你真正要做的决策。

不要只说“帮我分析一下”。好的分析一定围绕问题和决策展开。